HOUSSEM SAIDI

Maintenance industrielle | IA | Optimisation | Réalité mixte

HoussemSaidi

J’amène les nouvelles technologies dans le travail de maintenance, et je les suis jusqu’à ce qu’elles tiennent en production.

La technologie dépend du problème : un assistant d’IA générative dans un cas, un optimiseur de planning ou des lunettes légères de réalité assistée dans d’autres. Je dirige le Lab Industrie 5.0 de Berger-Levrault, éditeur de logiciels français. Le lab travaille sur sa gamme maintenance, avec neuf personnes sur trois sites. J’y suis arrivé par la recherche académique puis la R&D industrielle, en commençant par une thèse en interaction humain-machine à Toulouse.

01Travaux choisis

Où en est chaque projet

Deux produits commercialisés, un MVP payant utilisé sur site, un assistant en industrialisation et un programme qui passe en preuve de concept. Le trait orange montre la portion que j’ai portée pour chacun. Un repère creux signale une étape en cours.

Téléassistance augmentée

2020–2023 Commercialisé

Je l’ai menée de l’idée au produit vendu. Prototype, expérimentations clients, une preuve de concept testée assez largement pour démontrer l’intérêt, un premier client payant, puis un budget d’industrialisation obtenu auprès de la direction. J’ai suivi l’industrialisation comme expert métier.

Optimiseur de planning des techniciens

2024–auj. Commercialisé, premier client en production

Un optimiseur qui construit le planning des techniciens de maintenance. Le lab l’a fait passer du MVP au produit commercialisé sous ma responsabilité, et un premier client payant l’utilise en production.

Assistant de maintenance en réalité augmentée

2020–2023 MVP payant utilisé sur site

Responsable produit d’un assistant en réalité augmentée connecté à la GMAO, mené du prototype de recherche à un MVP payant sur des sites industriels. Les évaluations terrain avec techniciens et magasiniers ont montré que l’ancrage spatial comptait peu pour la plupart de leurs tâches. J’en ai tiré la spécification d’un mode de réalité assistée sur lunettes légères, avant la fin de vie des casques HoloLens et Magic Leap. Sur les sites défense et services publics, la certification bloquait le déploiement. J’ai conçu le contournement : les lunettes servent d’affichage passif, pilotées depuis un terminal déjà certifié par le client.

Assistant d’IA générative pour la maintenance

2024–auj. Industrialisation en cours

Un assistant RAG qui répond à partir de la documentation technique du client, et qui lit et écrit dans la GMAO CARL Source. J’ai conduit les sessions de discovery utilisateurs chez les clients. L’industrialisation est co-pilotée avec les équipes produit, qui portent le volet GMAO. Mon équipe construit la couche maintenance, sur un pipeline de données développé par un lab IA voisin. Je supervise aussi le volet lunettes connectées, qui met l’assistant à disposition des techniciens en mains libres.

Optimisation des stocks de pièces détachées

2024–auj. Passage en preuve de concept

J’ai repéré le sujet dans une étude amont et l’ai fait arbitrer en priorité haute sur la feuille de route. Il associe recherche opérationnelle et prévision, et chaque recommandation est validée par simulation avant d’être appliquée. Trois prototypes tournent en API, validés sur sept ans de données d’un opérateur public. Prochaine étape, une preuve de concept testable par les utilisateurs finaux.

Déploiements chez des clients de l’agroalimentaire, de la grande distribution, du semi-conducteur, des équipements industriels et chez un grand opérateur public de l’assainissement.

02Diriger le lab

Feuille de route, stratégie, et l’équipe qui construit

Feuille de route R&I

La feuille de route 2026–2030

J’ai écrit la feuille de route recherche et innovation de la BU logiciels de maintenance, et je la pilote. La BU arbitre les axes à pousser en priorité.

  1. A1Human-machine teaming
  2. A2Jumeau numérique cognitif
  3. A3Intelligence opérationnelle distribuée
  4. A4Économie circulaire
  5. A5Souveraineté

Stratégie de transformation IA

« AI-first sans refonte »

Comment intégrer l’IA dans un produit logiciel mature sans réécrire son cœur. J’ai conçu cette stratégie et l’ai présentée à la direction produit du groupe en septembre 2026.

Capacité IAcontratCapacité IAcontratCapacité IAcontratCapacité IAcontrat Couche d’orchestration Produit cœur, laissé intact Lab Équipes produit transfert
Fig. 1. Structure simplifiée de la stratégie.

Une couche d’orchestration fait coopérer les innovations au-dessus d’un cœur laissé intact. Chaque capacité d’IA s’enregistre par un contrat qui précise son interface, la manière de la retirer et sa conformité à l’AI Act et au Cyber Resilience Act. Un modèle de transfert fait passer le travail du lab aux équipes produit.

Équipe et partenaires

Neuf personnes, trois sites

9personnes
3sites
5axes de recherche

Chercheurs, ingénieurs et doctorants à Boulogne-Billancourt, Limonest et Labège. Je porte le recrutement, le budget et l’encadrement doctoral. Hors du lab, je travaille avec Inria et le CNRS, je participe à un consortium européen de recherche appliquée et je représente l’entreprise dans un dialogue intergouvernemental sur l’IA industrielle au ministère de l’Économie.

03Recherche

La recherche en dessous

Techniques d’interaction pour l’exploration de données complexes dans de larges espaces d’affichage

Doctorat en informatique à l’IRIT, Université Toulouse III Paul Sabatier, sous la direction d’Emmanuel Dubois et Marcos Serrano. Soutenu en octobre 2018.

J’ai continué à publier après mon passage dans l’industrie, sur le travail d’interaction qui sous-tend les produits de réalité augmentée. CHI est la conférence de référence du domaine.

Lire la thèse
  1. 2022
  2. 2021
  3. 2019
  4. 2017
04Parcours

Dix ans entre le laboratoire et le terrain

  1. 2024 – auj.Responsable du Lab Industrie 5.0Berger-Levrault, Direction R&D et Innovation Technologique
  2. 2020 – 2023Ingénieur R&DBerger-Levrault
  3. 2018 – 2020Ingénieur de rechercheIRIT, Université Toulouse III
  4. 2015 – 2018Doctorat en informatiqueIRIT, Université Toulouse III Paul Sabatier
  5. 2014 – 2015Double diplôme ingénieur et master, Systèmes interactifs et robotiqueUPSSITECH, Toulouse
  6. 2013 – 2014Ingénieur de développementALGEOFLEET, Alger. Outils de gestion de maintenance et de suivi des ressources logistiques
  7. 2010 – 2012Master Systèmes informatiques intelligents (intelligence artificielle)USTHB, Alger
05Contact

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Innovation en maintenance, IA industrielle, ou un projet encore en cours de cadrage. Je lis tout et je réponds en français ou en anglais.

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Basé en Île-de-France